据知情人士向《Business Insider》透露，过去一年，OpenAI 悄然建立了一座人形机器人实验室。该实验室与公司财务团队同处旧金山一栋大楼内，配备了约 100 名数据采集员，正着手训练机械臂完成各类家务任务。

报道称，OpenAI 的数据采集策略，与特斯拉、Figure 等公司的机器人研发模式截然不同。后者的技术路线是，工作人员通过动作捕捉服和虚拟现实头显，记录全身动作并操控全尺寸人形机器人。

知情人士表示，OpenAI 在旧金山的实验室设有数十个工作站，实行三班倒制度，全天候不间断开展数据采集工作。摄像头会同步记录操作员和机器人的作业过程，工作人员的绩效评估标准，正是其产出的有效训练数据时长。

这种依赖外包员工、以绩效指标驱动工作的模式，与包括 OpenAI 在内的人工智能企业，早年为大型语言模型扩张数据标注业务的做法如出一辙。

学术界人士认为，许多企业都寄望于，只要采集到足够多的数据，就能将其转化为机器人的动作指令，从而实现类似 ChatGPT 的规模化效应。但这种设想，至今尚未得到实践验证。（来源：IT 之家）